Minggu, 02 Oktober 2016

E - Commerce, E - Business, Dan Bioinformatika

Nama : Hayuning Azaniarti
NPM : 53413983
Kelas : 4IA24

E - COMMERCE

Pengertian E - Commerce

E-Commerce adalah kegiatan komersial dengan penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistem elektronik seperti internet atau televisi, www, atau jaringan komputer lainnya. Kegiatan e-commerce ini sebagai aplikasi dan penerapan dari e-bisnis (e-business) yang berkaitan dengan transaksi komersial, seperti: transfer dana secara elektronik, SCM (supply chain management), e-pemasaran (e-marketing), atau pemasaran online (online marketing), pemrosesan transaksi online (online transaction processing), pertukaran data elektronik (electronic data interchange /EDI), dll.

Klasifikasi E-Commerce

Business to Business (B2B)
Business to Business E-Commerce memiliki karakteristik :
   a. Trading partners yang sudah diketahui dan umumnya memiliki 
       hubungan (relationship) yang cukup lama.
   b. Pertukaran data (data exchange) berlangsung berulang-ulang dan 
       secara berkala
   c. Salah satu pelaku dapat melakukan inisiatif untuk mengirimkan 
       data, tidak harus menunggu partnernya.
   d. Model yang umum digunakan adalah peer-to-peer, dimana  
       processing intelligence dapat didistribusikan di kedua pelaku 
       bisnis.

Business to Consumer (B2C)
Business to Consumer e-Commerce memiliki karakteristik sebagai berikut :
            1. Terbuka untuk umum, dimana informasi disebarkan ke umum.
  1. Servis yang diberikan bersifat umum (generic) dengan mekanisme yang dapat digunakan oleh khalayak ramai.
  2. Servis diberikan berdasarkan permohonan (on demand).
  3.  Pendekatan client/server sering digunakan dimana diambil asumsi client (consumer) menggunakan sistem yang minimal (berbasis Web) dan processing (business procedure) diletakkan di sisi server.

Manfaat E-Commerce
Bagi Konsumen : Harga lebih murah, belanja cukup pada satu tempat saja.
Bagi Pengelola bisnis : Efisiensi, tanpa kesalahan, tepat waktu.
Bagi Manajemen : Peningkatan pendapatan, loyalitas pelanggan.

Kerugian E-Commerce
  1. Kehilangan segi finansial secara langsung karena kecurangan
  2. Kehilangan kesempatan bisnis karena gangguan pelayanan.
  3. Pencurian informasi rahasia yang berharga
  4. Penggunaan akses ke sumber oleh pihak yang tidak berhak
  5.  Kehilangan kepercayaan dari para konsumen.

E - BUSINESS

E - Business merupakan aktivitas yang berkaitan secara langsung maupun tidak langsung dengan proses pertukaran barang dan/atau jasa dengan memanfaatkan internet sebagai medium komunikasi dan transaksi, dan salah satu aplikasi teknologi internet yang merambah dunia bisnis internal, melingkupi sistem, pendidikan pelanggan, pengembangan produk, dan pengembangan usaha. E-business berkaitan secara menyeluruh dengan proses bisnis termasuk value chain: pembelian secara elektronik (electronic purchasing), manajemen rantai suplai (supply chain management), pemrosesan order elektronik, penanganan dan pelayanan kepada pelanggan, dan kerja sama dengan mitra bisnis.

Contoh E-Business
Harian Kompas yang juga memiliki e-bisnis Kompas Online. Kompas menjalankan proses bisnis utamanya berupa penyediaan berita dan distribusinya, tidak lagi hanya melalui media cetak saja tetapi juga melalui internet. Keutungan yang dapat diberikan Kompas online dapat diakses oleh seluruh penduduk di Indonesia (bahkan dunia), up to date, memangkas biaya kertas, dapat diakses 24 jam, dan lain - lain.

Manfaat E-Business
  1. Memperluas pasar hingga mencakup pasar nasional dan pasar global,
  2. Memungkinkan perusahaan untuk menerapkan mass customization/ produksi massal terhadap produk dan jasanya.
  3. Menekan biaya menyusun, memproses, mendistribusikan, menyimpan, dan mengakses informasi berbasis kertas (paperbased information).
  4. Menekan waktu antara pembayaran dan penerimaan produk/jasa.
  5. Meningkatkan produktivitas karyawan melalui rekayasa ulang proses bisnis.
  6. Menekan biaya telekomunikasi.
Kelemahan E- Business
      a. Tingkatan kriminal dalam networking yang sering terjadi  
          menyebabkan turunnya tingkat kepercayaan masyarakat dalam  
          berbisnis di internet.
     b. Dalam hal networking suatu koneksi internet sangat dominan. 
         Jika ada kesalahan atau masalah internet maka web itu tidak 
         dapat diakses, dan tidak menutup kemungkinan data yang telah 
         didapat, lenyap.

E-BUSINESS VS E-COMMERCE
  1. Perbedaan yang mendasar antara e-commerce dan e-business adalah bahwa tujuan e-commerce memang benar-benar money oriented (berorientasi pada perolehan uang),
  2. E-business berorientasi pada kepentingan jangka panjang yang sifatnya abstrak seperti kepercayaan konsumen, pelayanan terhadap konsumen, peraturan kerja, relasi antar mitra bisnis, dan penanganan masalah sosial lainnya.
  3. E-commerce dan e-business merupakan terobosan yang dapat mendongkrak penjualan melalui online marketing dan sebagai sarana mempromosikan produk melalui media Internet.


BIOINFORMATIKA

Pengertian Bioinformatika
          Bioinformatika, berasal dari kata yaitu “bio” dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik informasi (TI).
          Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan data-data biologi

Tujuan Bionformatika
Memungkinkan penemuan wawasan biologi baru serta untuk menciptakan perspektif global dimana prinsip-prinsip pemersatu dalam biologi dapat dilihat.

Tugas Bioinformatika
         Pengembangan dan penerapan alat yang memungkinkan akses yang efisien terhadap, dan penggunaan dan pengelolaan, berbagai jenis informasi
          Pengembangan algoritma baru (rumus matematika) dan statistik yang dapat digunakan untuk menilai hubungan-hubungan di antara anggota kumpulan data besar, seperti metode untuk menemukan gen dalam suatu urutan, meramalkan struktur protein dan / atau fungsi, dan protein urutan cluster ke dalam keluarga yang terkait.

Sejarah Singkat Bioinformatika

Penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika (seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologis) sudah dilakukan sejak tahun 1960-an.

Penerapan Utama Bioinformatika
   a. Basis Data Sekuens Biologis
    basis data sekuens biologis dapat berupa :
      -  Basis data primer untuk menyimpan sekuens primer asam   
         nukleat maupun protein
      - Basis data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein
      - Basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein 
        maupun asam nukleat.
-     - Basis data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini  
        adalah GenBank.
      - Genbank adalah database utama dalam biologi molekuler, yang 
        dikelola oleh NCBI (National Center for Biotechnology    
        Information) di AS.

Gambar diagram GenBank

b.    Penyejajaran Sekuens
Merupakan proses penyusunan/pengaturan dua atau lebih sekuens sehingga persamaan sekuens-sekuens tersebut tampak nyata. Hasil dari proses tersebut juga disebut sebagai sequence alignment.

Contoh alignment DNA dari dua sekuens pendek DNA yang berbeda, "ccatcaac" dan "caatgggcaac" (tanda "|" menunjukkan kecocokan atau match di antara kedua sekuens).


   c.  Prediksi Struktur Protein
Prediksi struktur protein berusaha meramalkan struktur tiga dimensi protein berdasarkan sekuens asam aminonya (dengan kata lain, meramalkan struktur tersier dan struktur sekunder berdasarkan struktur primer protein). 

Dibagi menjadi 2 yaitu : metode pemodelan protein komparatif dan metode pemodelan de novo. 
  •        Pemodelan protein komparatif (comparative protein modelling) meramalkan struktur suatu protein berdasarkan struktur protein lain yang sudah diketahui. 
  •          pendekatan de novo atau ab initio, struktur protein ditentukan dari sekuens primernya tanpa membandingkan dengan struktur protein lain. 

Contoh pemodelan protein influenza



   d. Analisis Ekspresi  Gen
Ekspresi gen dapat ditentukan dengan mengukur kadar mRNA dengan berbagai macam teknik (misalnya dengan microarray ataupun Serial Analysis of Gene Expression)

Contoh analisis ekspresi pada kanker payudara



Penggunaan Bioinformatika Dalam Berbagai Bidang : 

   1. Bioinformatika Dalam Bidang Klinis
Perananan Bioinformatika dalam bidang klinis ini sering juga disebut sebagai informatika klinis (clinical informatics). Aplikasi dari clinical informatics ini adalah berbentuk manajemen data-data klinis dari pasien melalui Electrical Medical Record (EMR) yang dikembangkan oleh Clement J.

    2. Cheminformatics
Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat.

    3. Genomics
Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar.

4. Computational Biology 
merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel.

Aplikasi untuk Bioinformatika

       a. Microsoft Bioinformatics Initiative 
       b.  BioHPC
       c. Windows Azure Bioinformatics




Referensi :
I Putu Agus. 2015. E – Commerce, E – Business Dan Mobile Commerce ( Berbasis Open Source ). Bandung : Informatika 

Fatchiyah. 2015. Prinsip Dasar Bioinformatika. Malang : Universitas Brawijaya Press.

http://www.slideshare.net/DewiYuningsih/e-business-dan-ecommerce-33398549

http://utihutabarat.blogspot.com/2014/05/penjelasan-bioinformatika-dan-bidang.html


0 komentar:

 

Around the World Template by Ipietoon Cute Blog Design and Bukit Gambang